애플 구글 마이크로소프트는 겹치는 분야도 있지만 자기만의 뚜력한 영역이 있는 거대 IT기업들인데요. IPhone을 앞세운 애플이 지난 10년간 주도했다면 지난 1년간은 스마트폰이 성장을 멈추며 apple은 떨어지고, 구글은 다른 분야에 모멘텀을 보여주고 MS는 자기 영역을 공고히하면서 서버분야로 성공적으로 진출했다고 보여집니다.

MS는 좋은 CEO를 뽑아서 그런지, 똥고집 안부리고 개발자들에게 많은 것을 오픈하고 자기가 잘하는 것에 집중하는 모습이 좋습니다.

이제 3회사가 자기만의 색깔을 내면서 밸런스를 만들고 있는것 같습니다. 아주 좋은 현상입니다.

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지난 1년간 세 회사 주가 비교그래프.

팀쿡은 좋은 CEO라 생각되지만 주가.

AI는 이미 20년전부터 활발하게 연구가 시작되었지요. 한국은 당장 돈 안되는것을 할 여력이 안되서 AI는 물론 그 기반이 되는 big data, 병렬처리(parallel computing), neural network 등 연구가 엄청 뒤쳐져 있지요. 늦었다고 생각할때가 가장 빠른때긴 하지만, 늦었는데 또 주먹구식으로 하다가는 완전 말아먹기 딱이지요.

미국에서는 이미 금융쪽에 2014년부터 활발하게 적용되고 있습니다. 돈이 되기따문이지요. 그 다음으로는 핼스캐어(health care)쪽에 적용되려고 하고 있습니다.

미국 금융의 절대 강자 골드만삭스는 구글과 손잡고 금융계의 알파고를 이미 2014년부터 실전에 배치했습니다. 금융전문방송인 CNBC에서 계속 방송을 통해 켄쇼가 분석해낸 데이타를 보여주고 있습니다.

이런것은 한국사람들이 잘하지 말라고 해도 잘할수 있는 분야인데, 정말 아쉽지요. 잘못된 정치와 재벌위주의 경제가 어떻게 나라를 망치는지에 대한 아주 좋은 예입니다.

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https://www.kensho.com/#/

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윈도우 10으로 바뀌면서 좋아진것도 많고 잘 만들어진 OS라고 생각하고 있습니다. 제 DELL 노트북과 충돌이 있어서 좀 고생좀 했는데 차리라 DELL SW를 다 제거했더니 안정적으로 잘 돌아가고 있는것 같습니다.

해상도가 좋은 환경에서 크롬이 아주 이상합니다. Tab에 있는 글자가 작고 잘  clear하지 않고 content 폰트가 너무 작고 (작은것은 확대할 수 있다고 치더라도) 확대해도 클리어 하지가 않습니다. 아주 욕나옵니다. MS 엣지(Edge)나 Firefox는 그렇지 않은걸 봐서 크롬만의 문제가 있는것 같습니다.

Windows 10 버그가 너무 많아 Windows 10 버그가 아닐까하고 찾아보면 너무 많아 찾기 힘들고...

오늘 크롬에서 폰트가 너무 작지 않냐고 물어보니 다른 사람들이 비슷한 현상을 가지고 있네요. 젠장.

화면은 이렇게 큰데 여백만 이빠이 잡고 폰트는 쬐그만하고 하고 이게 먼짓이야, 구글아.

게다가 크롬화면은 한번 리자이즈된 화면처럼 클리어하지 않고, Edge화면은 아주 샤프하고 클리어하네요. (MS 크롬잡기위한 작전일수도 있을터)

요즘 구글하는것 보면 총기를 잃은것 같은 느낌도 듭니다. MS가 거대 공룡이 된후 그렇게 된것처럼.

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스크린 캡쳐했습니다. 위에는 크롬. 아래는 MS Edge. 크롬은 넓은 화면에 1/3만 축소해서 보여줍니다. 글씨도 (내가 나이가 들었나?) 작아서 볼수가 없습니다. 현재 setting FONT=Large(!!!) 그래도 너무 작아.

MS Edge에서보면 아주 쾌적합니다. 한글 사이트 영어사이트 다 똑같아요. T.T DELL의 문제는 아니라고 생각하고 있습니다. EDGE랑 Firefox는 괜찮으니까요. 구글이 크롬을 버렸나요?

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저랑 똑같은 문제를 호소하고 있습니다. TAB글씨도 작고 본문도 너무 작지요? 요즘 노트북 해상도도 FHD를 넘어 4K도 나오는데 이렇게 작게 보여주면 보라는 거야 말라는 거야?... 요.

http://superuser.com/questions/982560/chrome-tab-font-too-small

답변중, 세팅에서 폰트를 큰놈으로 바꿔봐라가 젤 해볼만한 것인데, 이것도 쬐금 좋아질뿐.

Go into chrome://settings

Press 'Show Advanced'

Find this:

Change it to something that looks good.

나프다 가끔씩 듣는데, 개발자를 위한 방송이 없이느 이거라도 있는게 얼마나 다행인가요.

개발자들 치구는 말 잘하는 편이시지만, 항상 5%부족함이 있는 방송이다는 생각이 듭니다. 진행자를 개발자말고 개발자 근처에 계시면서 말 잘하시는 분을 모셔보면 어떨지하는 생각이 듭니다. 게임 호스트 처럼요.

최근 4주간 미국 개발지 인터뷰에 대한 내용으로 많이 올라왔습니다.

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오늘 파리 테러 뉴스를 보고 늘 접속하는 몇가지 사이트에 들어가보니...

구글이야 항상 그날그날 theme을 바꾸곤 했으니 놀랍지도 않습니다만,

아마존에 들어갔더니 저렇게 귀중한 자리를 파리 테러 희생자들을 위해 할당했습니다. 아마존은 한국의 포탈과 비슷한 면이 있지요. 이 회사의 첫화면이 차지하는 위치가 있는데도 저럴수 있다니... 부자들의 여유인가요? 같이 공감할수 있다는 것 나눌수 있다는 것 그게 사람이지요.

한국의 포털사이트에 들어가보니... 이 세끼들은 뉴스 몇줄 노출되는것 말고는 아무것도 느낄수가 없습니다. 역사의식도 없고 지구촌인으로서 최소한의 예의도 없습니다. 우리는 소국이라서 맘도 쪼만할까요? 그럴까요? 우리나라가 IT강국인 증거를 갈수록 찾을수가 없습니다.

(최소한 세월호 사건 때는 변했었겠죠?)

한국의 포털들은 빨리 없어져야할 구시대의 유물이구나, 아무리 뭐라고 해도 변할수가 없는 박근혜같구나 생각들었습니다.

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주식시세 query

webservicex는 response가 간단해서 빠른편인데, data 자체는 realtime도 아니고 15-20분에 한번씩 update는것 같음.

Google finance는 response자체가 너무 복잡함. 시간이 좀 걸림. 개인적인 용도로는 상관없지만.

간단하게 빠르게 update되는 서버는 무료는 없을듯. Nasdaq에서 한달에 얼마씩 내면 준다고 함.

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http://www.webservicex.net/stockquote.asmx/GetQuote?symbol=aapl

XML response example)

<string xmlns="http://www.webserviceX.NET/">

<StockQuotes>

<Stock>

<Symbol>aapl</Symbol>

<Last>109.06</Last>

<Date>9/29/2015</Date>

<Time>4:00pm</Time>

<Change>-3.38</Change>

<Open>112.79</Open>

<High>113.51</High>

<Low>107.86</Low>

<Volume>73365384</Volume>

<MktCap>621.94B</MktCap>

<PreviousClose>112.44</PreviousClose>

<PercentageChange>-3.01%</PercentageChange>

<AnnRange>92.00 - 134.54</AnnRange>

<Earns>8.65</Earns>

<P-E>12.62</P-E>

<Name>Apple Inc.</Name>

</Stock>

</StockQuotes>

*but from urllib2 read, all tags are UTF-9 encoded(llike corrupted) like below ==> HTML parser로 escape문자를 바꿔줘야함

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<string xmlns="http://www.webserviceX.NET/">&lt;StockQuotes&gt;&lt;Stock&gt;&lt;Symbol&gt;AAPL&lt;/Symbol&gt;&lt;Last&gt

;109.06&lt;/Last&gt;&lt;Date&gt;9/29/2015&lt;/Date&gt;&lt;Time&gt;4:00pm&lt;/Time&gt;&lt;Change&gt;-3.38&lt;/Change&gt;&

lt;Open&gt;112.79&lt;/Open&gt;&lt;High&gt;113.51&lt;/High&gt;&lt;Low&gt;107.86&lt;/Low&gt;&lt;Volume&gt;73365384&lt;/Vol

ume&gt;&lt;MktCap&gt;621.94B&lt;/MktCap&gt;&lt;PreviousClose&gt;112.44&lt;/PreviousClose&gt;&lt;PercentageChange&gt;-3.0

1%&lt;/PercentageChange&gt;&lt;AnnRange&gt;92.00 - 134.54&lt;/AnnRange&gt;&lt;Earns&gt;8.65&lt;/Earns&gt;&lt;P-E&gt;12.6

2&lt;/P-E&gt;&lt;Name&gt;Apple Inc.&lt;/Name&gt;&lt;/Stock&gt;&lt;/StockQuotes&gt;</string>

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Pattern matching in XML

import HTMLParser
def fetchStockPrice(ticker):
	url="http://www.webservicex.net/stockquote.asmx/GetQuote?symbol="
	txt=urllib2.urlopen(url+ticker).read()
	html_parser = HTMLParser.HTMLParser()
	parsed = html_parser.unescape(txt)
	#print parsed
	#unicode =  txt.encode('utf-8')
	#print unicode

	#result=re.search('(.*?)',parsed)
	result=re.search('([0-9]+\.[0-9]+)', parsed)
	if result:
		stockprice = result.group(1)
		cur_date = re.search('(.*?)',parsed)
		cur_time = re.search('(.*?)',parsed)
		ret = stockprice + " " + cur_date.group(1) + " " + cur_time.group(1)
	else:
		stockprice = "Nothing found for: " + ticker
		ret = "Nothing found for: " + ticker
	return ret

print ("NOW = " + time.ctime())
print "Stock Price is " + fetchStockPrice("AAPL") 

-------------

import  urllib2, time, os, re
def fetchStockPrice(ticker):
	url="http://www.webservicex.net/stockquote.asmx/GetQuote?symbol="
	txt=urllib2.urlopen(url+ticker).read()
	#f=open("sample.xml")
	#txt = f.read()
	#print txt
	#result=re.search('(.*?)',txt)
	result=re.search('([0-9]+\.[0-9]+)',txt)
	#result=re.search("Last\>(\d+\.\d+)\</Last", txt)
	if result:
		stockprice = result.group(1)
	else:
		stockprice = "Nothing found for: " + ticker
	return stockprice

print(time.ctime())
print fetchStockPrice("AAPL") 

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XML parsing example

https://docs.python.org/2/library/xml.dom.minidom.html?highlight=xml.dom.minidom#module-xml.dom.minidom

import xml.dom.minidom

document = """\

	
		aapl
		109.06
		9/29/2015
		4:00pm
		-3.38
		112.79
		113.51
		107.86
		73365384
		621.94B
		112.44
		-3.01%
		92.00 - 134.54
		8.65
		12.62
		Apple Inc.
	

"""

def getText(nodelist):
    rc = []
    for node in nodelist:
        if node.nodeType == node.TEXT_NODE:
            rc.append(node.data)
    return ''.join(rc)

def getStockPrice(quote):
	 print "Last Stock Price is :" % getText(quote.childNodes)

def handleToc(stocks):
    for stock in stocks:
		symbol = stock.getElementsByTagName("Symbol")[0]
		print "
%s
" % getText(symbol.childNodes)

		last = stock.getElementsByTagName("Last")[0]
		print "
%s
" % getText(last.childNodes)

		date = stock.getElementsByTagName("Date")[0]
		print "
%s
" % getText(date.childNodes)

		time = stock.getElementsByTagName("Time")[0]
		print "
%s
" % getText(time.childNodes)

dom = xml.dom.minidom.parseString(document)
stocks = dom.getElementsByTagName("Stock")
handleToc(stocks)

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Stock Quote from Google finance

import urllib2, time, os, re, csv
 
def fetchGF(googleticker):
	url="http://www.google.com/finance?&q="
	txt=urllib2.urlopen(url+googleticker).read()
	#print txt
	#search phase 112.44
	k=re.search('id="ref_(.*?)">(.*?)<',txt)
	#print k
	if k:
		tmp1=k.group(0)
		tmp2=k.group(1)
		#print tmp1
		#print tmp2
		tmp=k.group(2)
		#print tmp
		q=tmp.replace(',','')
		#print q
	else:
		q="Nothing found for: "+googleticker
	return q
	
print(time.ctime())
print fetchGF("AAPL")
#print fetchGF("NASDAQ:AAPL")

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Stock Portfolio를 query하려면

#file에서 읽어도 좋겠다.
tickers=["NASDAQ:AAPL","NASDAQ:GOOG","NASDAQ:BIDU","NYSE:IBM", \
         "NASDAQ:INTC","NASDAQ:MSFT","NYSEARCA:SPY"]

for ticker in tickers:
	data=combine(ticker)
	print(data)

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import urllib2, time, os, re
import HTMLParser
def fetchStockPrice(ticker):
    url="http://www.webservicex.net/stockquote.asmx/GetQuote?symbol="
    txt=urllib2.urlopen(url+ticker).read()
    html_parser = HTMLParser.HTMLParser()
    parsed = html_parser.unescape(txt)
    #print parsed
    #unicode =  txt.encode('utf-8')
    #print unicode
 
    #result=re.search('(.*?)',parsed)
    result=re.search('([0-9]+\.[0-9]+)', parsed)
    if result:
        stockprice = result.group(1)
        cur_date = re.search('(.*?)',parsed)
        cur_time = re.search('(.*?)',parsed)
        cur_percent = re.search('(.*?)',parsed)
        #Text formatting
        ret = '{:4s}: {:7s} {:7s} - {:10s} {:7s}'.format(ticker, stockprice, cur_percent.group(1), cur_date.group(1), cur_time.group(1))
        #ret =  '{:4s}'.format(ticker) + ": " +stockprice + " " + cur_percent.group(1) + " " + cur_date.group(1) + " " + cur_time.group(1)
    else:
        stockprice = "Nothing found for: " + ticker
        ret = "Nothing found for: " + ticker
    return ret
 
print(time.ctime())

#tickers=["NASDAQ:AAPL","NASDAQ:GOOG","NASDAQ:QCOM","NYSE:NUAN", \
#         "NASDAQ:INTC","NYSE:DAL","NYSE:F", "NYSE:SMI", "NASDAQ:HQCL", "NYSEARCA:UCO"]
tickers=["AAPL","GOOG","QCOM","NUAN", \
         "INTC","DAL","F", "SMI", "HQCL", "UCO"]
print ("--------------------------")
#print fetchStockPrice("AAPL")
for ticker in tickers:
    data=fetchStockPrice(ticker)
    print(data)
print ("--------------------------") 

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stockprices.py

IOT와 Drone시장은 2017년까지 정말 미친듯이 성장할것으로 예상됩니다. 이에 따라 왠만한 IT업체는 IOT와 Drone에 투자안하는 회사는 없습니다.

아직까진 소비자 용보다는 상업용이나 무기용이 대부분을 차지할것으로 예상됩니다.

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Qualcomm이 투자한 드론회사는 Skycatch and 3D Robotics.

스마트폰 칩 수요가 줄어드는 부분은 IOT/Drone/Automotive에서 매꿔주길 기대하는 것 같습니다.

새로운 칩인 S820으로도 더 많은 드론 support를 지원할것이라고 합니다. 드론업체에서 S820으로 더 좋은 제품을 많이 많들어 주면 좋겠습니다.

Qualcomm Ventures, the venture capital arm of the San Diego corporation, views the drone space as adjacent to its chip business, and has made investments in both Skycatch and drone-maker 3D Robotics, a leading consumer manufacturer in the U.S. The company's goal is to find a home for its technology inside the autonomous aerial vehicles.

"Drones are like flying smartphones," said Quinn Li, vice president of Qualcomm Ventures. "The technologies that are needed for drones or robots are technologies that we have developed for mobile devices."

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Parrot은 프랑스 파리에 있는 드론 전문회사인데, 가격이 싼 드론시장에 강자라고 합니다. 오래동안 유지해왔던 자동차관련 매출보다 드론 매출이 더 늘어났다고 합니다.

드론업체로 바꾼이후 투자금이 몰려들고 있다고 합니다. 드론 마켓 트랜드를 생각하면 당연한 결과인것 같네요.

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드론하면 빼놓을수 없는 중국 쉔젠(shenzhen) 기반의 DJI

믿어지지 않을 정도록 좋은 수준의 드론을 많이도 판매하고 있습니다.

In just a few years, SZ DJI Technology Co. has become the world’s biggest consumer drone maker by revenue, selling thousands of its 2.8-pound, square-foot devices for about $1,000 each. In the process, it also has become the first Chinese brand to pioneer a major new global consumer-product category.

DJI’s four-propeller helicopters, called Phantoms, have become icons of the burgeoning drone era: hovering, camera-equipped robots that almost anyone can pilot. Phantoms have garnered fans for their aerial footage of extreme sports, fireworks and Niagara Falls, and famous users include the actor Jamie Foxx, Apple Inc. co-founder Steve Wozniakand homemaking entrepreneur Martha Stewart.

“The DJI Phantom series is like the Model T,” said Matt Waite, a journalism professor at the University of Nebraska-Lincoln who studies drone issues and owns three Phantoms. “Back in the day, you could talk about cars, but pretty much every car on the road was one of these Model Ts.”

DJI on Wednesday plans to unveil a new high-end drone, called the Inspire.

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그냥 렌더링 하나 공개됐을 뿐인데... 소니는 소비자 시장이 아니라 무기 시장을 겨냥하고 있다는 생각이 듭니다. 이쪽 시장이 어마어마 하지요. 옆에 있는 나라 사람으로서 무서움이 느껴집니다.

Japanese company partners with autonomous driving startup ZMP to produce drones for surveillance, inspection and measuring

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인텔도 여러 방면으로 계속 드론 업체와 관련분야에 투자를 계속하고 있습니다.

Intel Corp., in a new effort to sidestep the declining PC market, said its venture capital arm invested more than $60 million in a Hong Kong company that sells consumer drones. As WSJ’s Don Clark reports:

The big chip maker and Yuneec Holding Ltd. plan to collaborate on product development, and Intel chips may be incorporated into future Yuneec drones.

Intel’s move is the latest sign that Brian Krzanich, who became chief executive in May 2013, is determined to take the chip maker beyond components for computers. Mr. Krzanich has displayed drones, robots and other new-wave gadgets during some high-profile speeches, including an Intel event in San Francisco last week.

Drones, unlike earlier remote-control planes, can be programmed for autonomous actions such as hovering in a fixed position or flying home. Intel has been working on enhancing their abilities with special cameras designed to help them avoid objects without human assistance.

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인텔, 퀄컴 드론사업 투자..향후 신성장동력 활용

구글을 좋아합니다. 구글이 하는 것을 다 좋아하지는 않지만 좋아하는 기술과 서비스가 많이 있습니다. 구글 포토는 피카사부터 아주 열성적으로 쓰고 있습니다. 구글 Plus에 옹합되면서 좀 실망을 안겨줬지만 다시 방향을 잘 잡아가고 있는것 같습니다.

이번에 M발표와 함께 더욱 강해진 google photo는 공짜라는 이야기가 더 많이 알려지만 검색기능이 일품입니다. 지금까지도 장축기준 2400px까지는 무한정 올릴수 있었습니다. 이제는 폰카의 한계라고 생각되어지는 16M 픽셀까지 공짜로 무제한으로 올릴수 있다고 합니다. 제가 볼때는 크기제한을 느린것은 큰 변화는 아니라고 생각됩니다. 오히려 쓸데없이 공간만 낭비하는 일이 많을거라 구글님 돈 많이 들어갈까봐 걱정됩니다.

우선 검색을 누르면 3가지 기본항목이 보여집니다. People항목은 기본적으로 얼굴인식(face recognition)을 통해서 자동으로 사람들 얼굴별로 찾을수 있게하고요, Places는 GPS tag로 위치별로 모아줍니다. 카메라로 사진을 찍으면 EXIF 정보에 많은 정보가 들어갑니다. 날짜라든지 카메라 제조사, 카메라 작동값등. 이런 정보는 너무 쉽게 검색할수 있고 카메라 기종별로 모아서 보는것도 가능합니다. F값별로 모을수도 있지요. 여기까지는 놀랄만하진 않은데...

그리고 Things라는 항목으로 스스로 사진을 이해해서 tag를 만들어 놓습니다. 예를들면 사막이나 바닷가 이런것을 찾아줍니다. 심지어 '낚시' 이런 것도 찾아줍니다. 물론 완벽하진 않지만 상당히 놀랍니다. Snow, 산 이런것도 좋습니다.

이제 폰카는 기억하고 싶은 무엇이든 찍습니다. 어딜가면 갔다는 증거를 스마트폰으로 남깁니다. 그러면 구글님께서 잘 기억해주시고 분류해주십니다. 우리는 기억하고 싶을때 search만 하면될뿐. 구글님 혼자만 

어떤 사람은 개인의 정보가 다 구글에게 넘어가는 것을 두려워합니다. 저도 두렵습니다. 제가 어디에 있는지 뭘하는지 우리 마누라보다 구글이 더 많이 알고 있습니다. 하지만 점점 구글에 길들여져갑니다. 올릴때 공개수준을 정할수 있지만 일단 올리면 구글은 다 열어보고 태그해 놓습니다. 공유안하는 personal한 data도 구글은 공짜로 받아주는게 그게 더 알짜 정보일수가 있어서지요. 나중에 마춤 광고에 딱 이용해 먹고 싶겠지요.

https://photos.google.com/